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宋群梁教授Nanoscale Horizons综述：ABO₃多铁钙钛矿忆阻器在神经形态计算中应用

近日，bat365中文官方网站宋群梁教授团队综述了ABO₃型钙钛矿忆阻器在神经形态计算方面的应用，综述成果 “ABO₃ multiferroic perovskite for memristive memory and neuromorphic computing”发表在《Nanoscale Horizons》国际TOP期刊上。课题组周广东博士和加拿大滑铁卢大学孙柏博士后为论文的共同一作，宋群梁教授为末位通讯作者。

ABO₃钙钛矿独特的电子自旋、转移、极化和磁电耦合特性使其在先进多功能纳米电子器件中具有许多潜在的重要应用前景。源于ABO₃多铁钙钛矿材料的可逆铁电极化、可控缺陷浓度和畴壁运动促进了记忆效应，突出了各种人工智能应用中的数据存储、信息处理和神经形态计算。

通过离子掺杂、电极选择和界面工程等方法可以有效提高多铁钙钛矿材料的记忆性能，获得更好的忆阻效果和高性能的神经形态计算。目前提出的这些方法包括控制有源层中的掺杂、改变氧空位分布、调制离子扩散深度以及构造与界面相关的能带结构，被认为是获得不同应用场合的独特阻变的有效方法。

综述中，我们系统地总结了内部物理动力学、制备技术和调制方法以及在神经形态计算过程中的重要应用，并提出了基于ABO₃钙钛矿在下一代人工智能应用前景、挑战和实现方案。

全文链接：DOI: 10.1039/D1NH00292A.

忆阻器是宋群梁教授课题组研究方向之一，研究主要集中在忆阻器物理机理，忆阻器集成工艺以及在神经形态计算上的应用。近年来，课题组成员在忆阻器方面研究成果发表在Advanced Science，Nano Energy ，Materials Horizons，Nano Letters， Materials Today Physics等高水平国际期刊上，4篇文章进入ESI 1% 高被引论文，1篇文章写入了中国工程院发布的《工程研究前沿报告2020》。